1.8.18例常活动

 

循人中学D08地理学会201836次例常活动报告

 

主席:张德信

秘书:黄豫文

值日生:萧宏杰,张德信

出席率:100% (5/5)

缺席率:0% (0)

日期:2018年8月1日(星期三)

时间:2.50 p.m. – 4.10 p.m.

地点:C201课室

主题: 地理的统计

课程负责同学:张德信

 

流程:

时间 过程
2.50p.m.-3.00p.m. 秘书点名
3.00p.m.-3.30p.m. 进行课程讲解
3.30p.m.-4.00p.m. 写心得报告
4.00p.m.-4.10p.m. 做值日

 

课程内容概述:

统计学 在于数据分析基础上,研究测定、收集、整理、归纳和分析反映数据数据,以便给出正确消息的科学。此学科从17世纪中叶产生并逐步发展起来,它广泛地应用在各门学科,从自然科学、社会科学到人文学科,甚至被用于工商业及政府的情报决策。

而随大数据时代(Big Data)的来临,统计的面貌也逐渐改变,与信息、计算等领域密切结合,是数据科学(Data Science)中的重要主轴之一。

统计手法最早可以追溯至公元前5世纪。最早的统计著作来自公元9世纪的《密码破译》一书,由阿拉伯人肯迪编著。书中记录了作者如何使用统计数据和频率分析进行密码破译。佛罗伦萨银行家、执政官乔瓦尼·维伦(Giovanni Villani)编订了佛罗伦萨14世纪历史书籍Nuova Cronica ,包含了如人口、法令、商贸、教育、宗教场所在内的统计数据,被誉之为历史上统计学入门的第一本书

具体的观念 为将统计学沿用与地理上,人们由研究母群体开始。而母群体则可能是一个国家的人民,城镇中人们的均收入,或者是人们的生活习性。一个母群体可能由许多次同样的观察程序所组成;而这种数据搜集过程则称为时间序列

除此,为实际的结果,我们选择研究母群体的子集代替研究母群体的每一笔数据,这个子集称做样本。以某种经验设计实验所搜集的样本叫做数据。数据统计分析的对象,并且被用做两种相关的用途:描述和推论

例子:

n 母群体:城镇中游客的数量

n 时间序列:月

n 子集:城镇的旅游景点

n 数据:旅游景点中的游客数量

地理的统计 地理统计学(Geostatistics),用于处理利用地理数量方法得出的资料,特别是应用统计学方法去探索地理现象。地理统计学被广泛应用在众多范畴包括:水文学、地质学、石油开采、天气分析、城市计划、物流及流行病学等。地理统计学的数学基础来自数据聚类判别分析(discriminant analysis)、非参数统计与及其他一众科目。
地理数量方法 数量地理学应用数学方法研究地理学方法论的学科,是地理学中发展较快的新学科。此学科利用了统计推理、数学分析、数学程序和数学模拟等数学工具,凭计算机技术,分析自然地理和人文地理的各种要素,以获得有关地理现象的科学结论。因此,在地理学的自然与人文的传统领域,不断取得开拓性研究结果。
地理数量方法的发展 发源于20世纪30年代,60年代以前主要是作一般的数理统计工作,其研究成果促进了人们对地理学规律的理论化数学模型化的研究

60年代,地理数量方法的研究以地理系统的数学模型和数学模拟技术以及应用计算机和多元分析方法为主的特点,产生了理论性研究与应用性研究的分工。前者侧重于地理系统数学模型的建立,后者则侧重于多元统计方法和电子计算机技术的应用。

70年代,数据处理技术被引进数量地理学,地理数据库和地理信息系统是数量地理学的重要内容。

80年代至今,为适应于地理学由探讨静态结构特征转向动态过程的研究,数量地理学的主要内容转为探讨动态系统研究的数学模型和计算机模拟方法

地理统计学的研究方向 地理统计学的研究方向有:

1. 研究地理要素的描述统计和数量分析技术

2. 研究地理系统的分析方法、数学模型的构造和应用,以及数学模拟技术

3. 研究地理数据库、地理信息系统、专家系统的设计和应用

4. 研究地理预测和决策的方法、程序和模型

5. 研究地理学理论表述的数学形式

数据聚类 对于统计数据的一门技术,在许多领域受到广泛应用。此技术把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集(subset),这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性。
判别分析 又称“分辨法”,指在分类确定的条件下,根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。此分析法的基本原理是按照一定的判别准则,建立一个或多个判别系统,用研究对象的大量资料确定判别系统中的待定系数,并计算判别指标。据此即可确定某一样本属于何类。

当得到一个新的样品数据,要确定该样品属于已知类型中哪一类,这类问题属于判别分析问题

 

总结:

这次的讲解是关于地理学科中的其中一部分-地理统计学。从中,会员们将了解到统计学应用于地理上时的一些方法。除此,会员们也将认识到地理统计学内的数量方法以及研究的方向。会员们也将了解,为统计数据而有的两种技术,即数据聚类及类别分析。

 

检讨:

课程负责同学:课程内容有趣,讲解非常生动且清楚,也会提出相关问题给会员们回答,但缺乏例子。

PPT:PPT内容充足详细,例子只有少数且缺乏图例,需加以改进。

会员:会员们专注聆听,并积极回答及发问和课程有关的问题,并且做出详细的笔记。